Revolut abarata la IA a lo bestia con GLM 5.3 | Episodio #223

por Chris Becerra

Gran Invento — 2026-11-05

Las noticias de hoy

Revolut sustituye parte de sus asistentes de programación por un modelo abierto y asegura haber recortado diez veces su gasto en IA

Revolut ha desplegado un modelo GLM 5.3 autoalojado como asistente principal de programación para unos 2.000 ingenieros, dejando herramientas como Claude Code y Codex para tareas más complejas, según Xataka. La compañía sostiene que con este cambio su factura de IA se ha reducido hasta aproximadamente una décima parte frente a modelos de frontera comparables. La información procede de una intervención de su responsable de operaciones e infraestructura de IA en la GTC de Nvidia en Berlín, donde también defendió que el modelo abierto ofrece más control sobre los datos y suficiente rendimiento para más trabajo interno.

La información procede de una intervención de David Abitbol, responsable de operaciones e infraestructura de IA en Revolut, durante la GTC de Nvidia en Berlín, tal como la recoge Xataka. Revolut estaría ejecutando el modelo en su propia infraestructura con GPUs de Nvidia y sostiene que el cambio también mejoró tiempos de programación y entrega, aunque esas métricas no aparecen aquí verificadas por fuentes independientes. El argumento de fondo es que los modelos abiertos y autoalojados han mejorado lo suficiente como para asumir más trabajo interno con menor coste y más control sobre los datos.

Por qué importa: Si se confirma, refuerza la idea de que las grandes empresas pueden abaratar costes y ganar control sustituyendo parte de su dependencia de modelos cerrados por alternativas abiertas autoalojadas.

Qualcomm y AMD redoblan su apuesta por los centros de datos ante la debilidad del móvil y el gaming

Qualcomm y AMD están acelerando su expansión en centros de datos e infraestructura para IA mientras flojean otras líneas de negocio, especialmente los smartphones en el caso de Qualcomm y el gaming en el de AMD. AMD firmó un trimestre récord gracias al tirón de data centers, y Qualcomm presentó previsiones ambiciosas para esa división. El movimiento refleja cómo la demanda de computación para IA está reordenando el mercado de semiconductores y desplazando el crecimiento hacia servidores y aceleradores.

Según medios como The Verge, Ars Technica y CNBC, Qualcomm busca compensar la caída de ventas de smartphones con alianzas en infraestructura de IA, mientras AMD se beneficia del auge de chips para centros de datos. En ambos casos, el trasfondo es el mismo: la demanda de computación para IA está reordenando el mercado de semiconductores y desplazando el foco desde categorías más maduras hacia servidores y aceleradores.

Por qué importa: El mensaje para el sector es que hoy el crecimiento y los márgenes se están concentrando en la infraestructura de IA, no en las categorías de consumo más maduras.

Meta busca hasta 25.000 millones de dólares en deuda para financiar su expansión en IA

Meta quiere captar entre 20.000 y 25.000 millones de dólares mediante una emisión de deuda para sostener el aumento de su gasto en infraestructura, modelos y servicios de IA, según CNBC. La operación se enmarca en la carrera de las grandes tecnológicas por ampliar capacidad de cómputo y reforzar sus productos basados en modelos propios. También evidencia la intensidad de capital que exige competir a gran escala en esta fase del mercado.

La operación encaja con la escalada de inversión que las grandes tecnológicas están haciendo para construir capacidad de cómputo y sostener el desarrollo de IA. En el caso de Meta, esa presión de capital llega en paralelo a su carrera por expandir infraestructura y productos basados en modelos propios.

Por qué importa: La operación subraya que la carrera por la IA ya depende tanto de acceso a financiación masiva como de tecnología y talento.

Uber revela que el uso de agentes de IA para pedir viajes es prácticamente inexistente

Uber aseguró que apenas hay usuarios que recurran a agentes de IA para reservar trayectos: en la semana de mayor actividad del último trimestre, solo cuatro personas lo hicieron, según TechCrunch. El dato contrasta con el entusiasmo del sector por los agentes autónomos y sugiere que su adopción real en servicios de consumo sigue siendo muy limitada. También apunta a una distancia clara entre las demos prometedoras y los hábitos reales de los usuarios.

La declaración sugiere que, pese al entusiasmo del sector por los agentes, su adopción real en un caso de uso cotidiano como pedir un coche sigue siendo muy baja. También apunta a una brecha entre las demos de IA y el comportamiento efectivo de los usuarios en servicios de consumo.

Por qué importa: Es un recordatorio de que disponer de agentes de IA no basta para cambiar el comportamiento del usuario ni para desplazar a una app tradicional.

Mercados Tech

_Pendiente — aplazado hasta tener fuente de análisis propia._

El dato

6.300 millones de dólares — Es lo que, según Binance, se robó a la plataforma en un ataque que empezó con una falsa entrevista de trabajo y una descarga maliciosa para comprometer a un ingeniero.

Producto / IA del día

Hy4, el nuevo modelo de IA de Tencent — Es un modelo de IA multimodal con visión y capacidad de uso del ordenador, pensado para trabajar con herramientas, interfaces gráficas, programación y tareas de varios pasos. Sirve para automatizar trabajos complejos: desde analizar imágenes y gráficos hasta operar software especializado o ejecutar flujos encadenados como un agente.

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Enlace: _(pendiente — todavía no hay publicación en Acast)_

Duración: 6:53

Fuentes

Sobre Gran Invento

Gran Invento es un diario de IA y tecnología creado por Christian Becerra.

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